Niveles de confianza

Si limitamos las observaciones validad a las que den valores comprendidos en un porcentaje del área de la curva de Gauss, ese porcentaje representa la probabilidad de que cualquier observacion sea valida.

Así, por ejemplo, si el nivel de observaciones validadas en el área comprendida entre la probabilidad de validez para cualquier observacion sera 68.27% y la probabilidad de rechazables de 31.73%.

A estos niveles se les denomina niveles de confianza y se acostumbra valorarlos por un factor K o Z de la desviacion tipica; los mas utilizados son:

Z o K = 1, que representa una probabilidad de σ = 68.27%
Z o K = 2, que representa una probabilidad de σ = 95.45%
Z o K = 3, que representa una probabilidad de σ = 99.73%

El nivel K = 2 se utiliza en la industria en general, y el K = 3 en laindustria farmaceutica y de alimentos.






Ejemplo:
 

Determinacion del numero de observaciones para realizar un estudio de muestreo de trabajo.

Para determinar el numero total de observaciones necesarias, con objeto de tener exactitud y la tolerancia deseadas, se siguen estos pasos:

1. Hacer una calculo aproximado del porcentaje que representa un elemento cualquiera con relación al total de actividades:

2.Determinar los limites aceptables de tolerancia, es decir, decidir que aproximacion se desea tener en los resultados en relacion con los valores reales. Una tolerancia aceptable es de ± 5%, pero en cada caso particularse debe decidir lo que se desea y recordar que al disminuir este valor, se incrementa el numero necesario de observaciones.

3.Determinar la exactidud o certidumbre y nivel de confianza que se desean. Por exactidud se entiende el numero de veces que se tendra la seguridad de que el resultado obtenido este dentro de los limites de tolerancia fijados. A cada exactidud o incertidumbre corresponde un nivel de cofianza; los mas usuales son los consignados en la tabla de abajo.

4.Una vez determinados los puntos anteriores se aplican las siguientes formulas:

en donde:

σp  = error tipo del por ciento.
T    = limite de tolerancia aceptable expresando como decimal.
P    = probabilidad de presencia de elemento o proporcion de la actividad de interes expresada como decimal.
Nc  = Z = nivel de confianza

N    = numero de observaciones o tamaño de la muestra.
s     = precision deseada.

Metodologia del Muestreo del Trabajo.

1. Pasos preliminartes:

a) Definicion de los objetivos, incluyendo especificacion de las categorias de actividad por observar.

b) Diseño del procedimiento de muestreo, lo implica:

•  Estimacion del numero satisfactorio de observaciones que deben hacerse.
• Seleccion de la longitud del trabajo.
• Determinacion de los detalles del procedimiento de muestreo, tales como programacion de las observaciones, metodo exacto de observaciones, diseño de la hoja de observaciones y rutas a seguir.

2. Recopilacion de datos mediante la ejecucion de un plan de muestreo previamente diseñado.

3. Procesamiento de calculos.

4. Presentacion de resultados.

Introduccion.

Que es el muestreo de trabajo?

Es una técnica en la cual se realiza un gran número de observaciones a un grupo de máquinas, procesos u operarios durante un periodo de tiempo. Cada observación registra lo que esta ocurriendo en ese instante, y el porcentaje de observaciones registrada para una actividad particular o demora es una medida del porcentaje de tiempo durante el cual esta actividad o demora ocurren. El porcentaje de tiempo dedicado a una actividad particular se establece a partir de un número de observaciones realizadas al azar.
El muestreo de trabajo es una técnica que se utiliza para investigar las proporciones del tiempo total dedicada a las diversas actividades que componen una tarea, actividades o trabajo. Los resultados del muestreo sirven para determinar tolerancias o márgenes aplicables al trabajo, para evaluar la utilización de las máquinas y para establecer estándares de producción.

El método de muestreo de trabajo tiene varias ventajas sobre el de obtención de datos por el procedimiento usual de estudios de tiempos. Tales ventajas son:

No requiere observación continua por parte de un analista durante un período de tiempo largo.

El tiempo de trabajo de oficina disminuye

El total de horas-trabajo a desarrollar por el analista es generalmente mucho menor

El operario no esta expuesto a largos períodos de observaciones cronométricas

Las operaciones de grupos de operarios pueden ser estudiadas fácilmente por un solo analista.